在医疗领域，准确、高效的诊断是治疗成功的关键，而计算机视觉，作为人工智能的一个重要分支，正逐步改变着这一过程，它通过模拟人眼的功能，使机器能够“看”懂医学影像，从而辅助医生进行疾病诊断。
计算机视觉在医疗上的应用主要体现在两个方面：一是影像识别，二是病灶追踪，在影像识别上，计算机视觉能够快速准确地识别出X光片、CT、MRI等医学影像中的异常组织或病变区域，大大提高了诊断的准确性和效率，在肺癌筛查中，计算机视觉技术能比人类医生更早地发现微小结节，为早期干预提供可能，在病灶追踪方面，计算机视觉技术能对同一患者的连续影像进行比对，监测病灶的变化趋势，为医生制定治疗方案提供重要参考。
计算机视觉在医疗领域的应用也面临挑战，如何处理医学影像中的噪声和伪影，提高识别的准确性；如何确保数据隐私和安全，防止患者信息泄露；以及如何使计算机视觉技术更加智能化、个性化，以适应不同患者的复杂病情等。
尽管如此，随着技术的不断进步和应用的深入，计算机视觉在医疗诊断中的潜力将进一步释放，它有望成为医生诊断的得力助手，甚至在某些领域内实现初步的自主诊断，为患者带来更快速、更精准的医疗服务。
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